Modelos predictivos y detección de anomalías
Modelos que anticipan desvíos, vencimientos y fallas a partir de series de calibración y de monitoreo.
Modelos que anticipan desvíos, vencimientos y fallas a partir de series de calibración y de monitoreo.
Un instrumento que deriva entre dos calibraciones, una cámara que pierde estabilidad, un equipo que da señales antes de fallar: la información ya está en las series de calibración y de monitoreo. Construimos modelos que la leen y avisan a tiempo.
| Detección de anomalías | Clasificación de desvíos en la operación y alerta temprana sobre umbrales aprendidos de la historia de cada equipo. |
|---|---|
| Deriva entre calibraciones | Estimación de la deriva de un instrumento a partir de la historia de sus certificados, para anticipar un resultado fuera de tolerancia. |
| Mantenimiento predictivo | Modelos de predicción y clasificación de fallas con datos de sensores y de automatización. |
| Despliegue | El modelo versionado, servido como aplicación multiusuario en contenedores, en la nube o en planta. |
Dónde ya funciona. Un prototipo de mantenimiento predictivo: indicadores de vibración, un clasificador de falla y un tablero de monitoreo, desplegado en contenedores.
El modelo vale lo que vale su dato. Los modelos parten de mediciones de instrumentos calibrados por AKRIMET: calibraciones con trazabilidad al SI dentro del alcance reconocido.
Cada unidad de AKRIBIS One atiende una parte del ciclo de la medición; juntas lo cubren de punta a punta.
Un especialista responde con la solución, el instrumento y el servicio que corresponden.